Do các hạn chế xuất khẩu của Mỹ, Trung Quốc chỉ có thể tiếp cận giới hạn với các chip Nvidia tiên tiến nhất. Huawei đã chọn giải pháp riêng của mình – chip Ascend, mặc dù không thể sánh ngang với hiệu suất hàng đầu của đối thủ, nhưng có thể được kết nối thành các cụm máy tính quy mô lớn. Điểm nhấn của chiến lược này là hệ thống CloudMatrix 384, gồm 384 chip Ascend 910C, theo công ty, đạt hiệu suất tương đương với chip GB200 NVL72 của Nvidia – mặc dù tiêu tốn năng lượng gấp năm lần.

Như nhà phân tích Brady Wang từ Counterpoint Research giải thích: “Trung Quốc dựa vào khối lượng chip khổng lồ và các kết nối quang học nhanh chóng, cho phép bù đắp sự thiếu hụt hiệu suất thông qua tính song song quy mô lớn.” Cách tiếp cận này tập trung vào số lượng hơn chất lượng, nhưng cho phép các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc như Alibaba, Baidu hoặc DeepSeek đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn mà không phụ thuộc vào GPU của Mỹ.

Năng lượng

Điều gì là nhược điểm ở nơi khác lại trở thành lợi thế chiến lược trong điều kiện Trung Quốc. Yếu tố then chốt trong chiến lược này là năng lượng rẻ, được hỗ trợ bởi trợ cấp nhà nước, khoản vay lãi suất thấp và ưu đãi điện cho trung tâm dữ liệu. Các chính quyền địa phương như Thượng Hải và Thâm Quyến cung cấp phiếu năng lượng và giảm thuế cho các công ty sử dụng chip nội địa.

Theo Wendy Chang từ MERICS: “Các giải pháp như CloudMatrix không hiệu quả về năng lượng, nhưng Trung Quốc hưởng lợi từ nguồn điện rẻ dồi dào – đó là nguồn sức mạnh cạnh tranh ẩn của họ.” Trên thực tế, điều này có nghĩa là trong khi các công ty Mỹ tập trung vào hiệu quả và hiệu suất, Trung Quốc dựa vào cơ sở hạ tầng rẻ tiền, năng lượng tái tạo và tài trợ của nhà nước.

SMIC

Đằng sau Huawei là Công ty Sản xuất Chíp Bán dẫn Quốc tế (SMIC) – một nhà sản xuất chip trong nước sản xuất bộ xử lý 7 nanomet mà không có quyền truy cập vào công nghệ khắc EUV hiện đại. Mặc dù công nghệ của SMIC chậm hơn TSMC từ hai đến ba thế hệ, SMIC vẫn có thể sản xuất đủ lượng chip mà Huawei sau đó sử dụng trong các hệ thống tính toán quy mô lớn.

Theo Hanna Dohmen từ CSET Georgetown: “Rủi ro chính của chiến lược Trung Quốc là khả năng duy trì tốc độ sản xuất mà không có quyền truy cập vào các công cụ ASML tiên tiến.” Tuy nhiên, Huawei chứng minh rằng ngay cả với những hạn chế công nghệ, vẫn có thể xây dựng một hệ sinh thái AI cạnh tranh, miễn là quốc gia đó có đủ vốn, hạ tầng và ý chí chính trị.

Hai con đường dẫn đến cùng một mục tiêu

Trong khi Hoa Kỳ đầu tư vào hiệu quả, thu nhỏ và hiệu suất thông qua các công ty như Nvidia, AMD và TSMC, Trung Quốc lại đi theo con đường khác, dựa vào số lượng, sức mạnh năng lượng và sự phối hợp của nhà nước. CloudMatrix 384 của Huawei cho thấy rằng ngay cả khi không có các công cụ tiên tiến nhất, vẫn có thể xây dựng hạ tầng tính toán có khả năng cạnh tranh với phương Tây. Tuy nhiên, câu hỏi vẫn còn đó là liệu mô hình này có thể duy trì tốc độ đổi mới công nghệ trong dài hạn hay chỉ trở thành một lựa chọn tiêu tốn nhiều năng lượng trong hệ sinh thái AI toàn cầu ngày càng phức tạp.