كما يوضح المحلل برادي وانغ من Counterpoint Research: "تعتمد الصين على أحجام الرقائق الضخمة والوصلات البينية الضوئية السريعة التي تسمح لها بتعويض نقص الأداء من خلال التوازي الهائل". يركز هذا النهج على الكمية أكثر من النوعية، ولكنه يسمح لمختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية مثل علي بابا أو بايدو أو DeepSeek بتدريب نماذج لغوية كبيرة دون الاعتماد على وحدات معالجة الرسومات الأمريكية.
ما قد يكون عيبًا في مكان آخر يتحول إلى ميزة استراتيجية في ظل الظروف الصينية. العامل الرئيسي في هذه الاستراتيجية هو الطاقة الرخيصة، المدعومة بإعانات الدولة والقروض منخفضة الفائدة والخصومات على الكهرباء لمراكز البيانات. وتوفر الحكومات المحلية، مثل شنغهاي وشنجن، قسائم الطاقة والإعفاءات الضريبية للشركات التي تستخدم الرقائق المحلية.
ووفقًا لويندي تشانغ من شركة MERICS: "حلول مثل CloudMatrix غير فعالة من حيث الطاقة، ولكن الصين تستفيد من وفرة الكهرباء الرخيصة - وهذا هو مصدر قوتها التنافسية الخفية". وهذا يعني عمليًا أنه بينما تركز الشركات الأمريكية على الكفاءة والأداء، تعتمد الصين على البنية التحتية الرخيصة والطاقة المتجددة والتمويل الحكومي.
وخلف هواوي تقف شركة تصنيع أشباه الموصلات الدولية (SMIC) - وهي شركة محلية لتصنيع الرقائق التي تنتج معالجات 7 نانومتر دون الوصول إلى تقنيات الطباعة الحجرية الحديثة بتقنية الأشعة فوق البنفسجية الأوروبية. وعلى الرغم من كونها متأخرة بجيلين إلى ثلاثة أجيال عن شركة TSMC من الناحية التكنولوجية، إلا أن شركة SMIC يمكنها إنتاج كمية كافية من الرقائق التي تستخدمها هواوي لاحقًا في أنظمة الحوسبة الضخمة.
ووفقًا لهانا دوهمين من مركز CSET جورج تاون: "يتمثل الخطر الرئيسي لاستراتيجية الصين في قدرتها على الحفاظ على وتيرة الإنتاج دون الوصول إلى أدوات ASML المتقدمة". ومع ذلك، توضح هواوي أنه حتى مع وجود قيود تكنولوجية، من الممكن بناء نظام بيئي تنافسي للذكاء الاصطناعي، شريطة أن يكون لدى الدولة ما يكفي من رأس المال والبنية التحتية والإرادة السياسية.
في حين تستثمر الولايات المتحدة في الكفاءة والتصغير والأداء من خلال شركات مثل Nvidia وAMD وTSMC، تسلك الصين مسارًا مختلفًا، حيث تعتمد على الكمية وقوة الطاقة والتنسيق بين الدولة. يُظهر CloudMatrix 384 من هواوي أنه حتى بدون الأدوات الأكثر تقدمًا، من الممكن بناء بنية تحتية للحوسبة قادرة على منافسة الغرب. ولكن يبقى السؤال، مع ذلك، ما إذا كان هذا النموذج قادرًا على الحفاظ على وتيرة الابتكار التكنولوجي على المدى الطويل، أو ما إذا كان سيصبح مجرد بديل كثيف الطاقة ضمن نظام عالمي للذكاء الاصطناعي متزايد التطور.